プログラミングできない私が、AIで献立アプリを作った｜難しかったのは技術ではなかった

先に結論を書きます

プログラミングを習ったことのない事務職が、数時間で、実際に使えるアプリを作れました。

作ったのは、献立を提案してくれるアプリです。今も毎日使っています。

正直な感想を先に書くと、びっくりするくらい簡単でした。

そして、唯一難しかったのは技術的なことではありませんでした。 その話を書きます。

私のスペック

念のため、私がどの程度の人間かを書いておきます。

• 大学は教育学部。プログラミングの授業は受けていません
• 仕事は事務職。IT企業で働いた経験はありません
• パソコンでできたのは、Excelの関数まで。マクロは触ったこともありません
• HTMLの知識もほとんどありません

このブログでずっと書いている通り、私はエンジニアではありません。従業員10名ほどの会社で、たまたまIT担当を任されているだけの人間です。

きっかけは「単に試したかった」だけ

明確な目的があったわけではありません。

「AIでアプリが作れるらしい」という話を聞いて、本当にできるのか自分で確かめたかった。それだけです。

題材が献立だったのも、深い理由はありません。毎日考えるものだから、思いついただけです。

この「動機の軽さ」は、あとから振り返ると重要でした。 仕事で使うものを最初の題材にしていたら、たぶん途中でやめていたと思います。失敗しても誰も困らないものだったから、気楽に試せました。

使ったのは Claude Code

AI自体は2023年から仕事で使っていました。調べもの、文章の整理、要約。そういう使い方です。

今回使ったのは Claude Code というツールです。チャットで指示を出すと、その通りにプログラムを作ってくれます。

私がやったことは、日本語で対話を繰り返しただけです。プログラムのコードは1行も書いていませんし、今も読めません。

「こうしたい」と伝える。出てきたものを見る。「ここを変えてほしい」と伝える。また見る。その繰り返しだけで、アプリができあがりました。

拍子抜けするほど簡単でした。身構えていた自分が馬鹿らしくなるくらいです。

一番の壁は「何を頼めばいいか分からない」

ここが本題です。

作業を始めて、最初にぶつかった壁は、エラーでも、専門用語でもありませんでした。

何をお願いすればいいのか、分からない。

これでした。

AIは「言われたことをやってくれる」道具です。裏を返すと、言うことが決まっていないと、何も始まりません。

「献立アプリを作って」と言えば、たしかに何かは出てきます。でもそれは、私が欲しかったものとは違いました。

考えてみれば当たり前です。私自身が、自分が何を欲しいのか分かっていなかったのですから。

ここが、非エンジニアが最初に詰まるところだと思います

エンジニアの人は、たぶんこの壁を感じません。「何を作るか」を言語化することに慣れているからです。

でも私たちは違います。頭の中にあるのは「なんとなく便利にしたい」というぼんやりした願望だけです。それを言葉にする作業が、実は一番難しい。

技術は、AIが肩代わりしてくれます。でも、「何が欲しいか」だけは、誰も肩代わりしてくれません。

結局、どう乗り越えたか

特別なことはしていません。対話を繰り返しただけです。

とりあえず思いついたことを伝えてみる。出てきたものを見て、「違う、こうじゃない」と気づく。その「違う」を伝える。また見る。

これを何度かやっているうちに、自分が何を欲しかったのかが、だんだん分かってきました。

つまり、最初から正解を言う必要はなかったのです。対話しながら、自分の頭の中を整理していく作業でした。

もし当時の自分にアドバイスするなら、こう言います。

完成形を先に決めようとしなくていい。

最初の指示が下手でも、後から何度でも直せます。これが、業者に発注するのとの決定的な違いです。

できあがったもの

献立を提案してくれるアプリです。

最初は本当に単純なものでした。それを、使いながら少しずつ自分好みに変えていきました。

そして最近、カロリーが表示される機能を追加しました。

これがどういうことか、説明させてください。

「作って終わり」ではない、というのが一番の発見

市販のアプリを使っていて、こう思ったことはありませんか。

• 「この機能、いらないんだけど」
• 「ここにあと1項目あれば完璧なのに」
• 「なんでこの並び順なんだろう」

要望を送っても、まず反映されません。 当然です。開発会社は何万人ものユーザーを見ているのであって、私一人の都合には合わせられません。

でも、自分で作ったアプリは違います。

使う  →  不便を感じる  →  AIに直してもらう  →  また使う

この輪が、自分の手の中で回ります。

カロリー表示を足したのも、使っているうちに「あったらいいな」と思ったからです。思いついてから追加するまでの間に、誰の承認も、見積もりも、待ち時間も必要ありませんでした。

自分だけのために作られた道具は、使うほど手に馴染んでいきます。これは、既製品では絶対に得られない感覚でした。

数時間、という時間について

制作にかかったのは数時間です。

この数字だけ見ると「そんなに簡単なのか」と思われるかもしれません。でも、その数時間の大半は、プログラムを作る時間ではありませんでした。

「自分は何が欲しいのか」を考え、言葉にし、出てきたものを見て「違う、こうじゃない」と気づく。その繰り返しに時間を使っています。

つまり、AIを使ったアプリ作りの正体は、プログラミングではなく「要望の整理」です。

そう考えると、事務職の仕事とそれほど遠くありません。「誰が、何に困っていて、どうなれば解決するか」を整理する作業だからです。

次は、これを仕事に持ち込みます

ここまでは、あくまで個人の趣味の話です。うまくいかなくても、誰も困りません。

ただ、こう思うようになりました。

同じことを、会社の業務でもできるのではないか。

私の会社では、経費の申請書を毎回手で作っています。地味に時間がかかる作業です。これをAIで何とかできないか、今まさに考えているところです。

ただし、仕事で使うとなると話は変わります。 会社のデータを扱いますし、自分以外の人にも使ってもらう必要があります。趣味のアプリのようにはいかないはずです。

うまくいくかどうか、正直まだ分かりません。その過程を、このブログに全部書いていきます。 失敗したら、失敗したと書きます。

まとめ

プログラミング未経験の事務職が、AIでアプリを作ってみて分かったことは3つです。

1. 技術は、もう障害ではありません。 コードは1行も書いていませんし、HTMLもほとんど分かりません。それでも作れました
2. 本当に難しいのは「何が欲しいか」を言葉にすること。 ここだけは自分でやるしかありません
3. 作って終わりではなく、使いながら育てられる。 これが自作の最大の価値です

「自分には無理だ」と思っている方に、一番伝えたいのはここです。

必要なのはプログラミングの知識ではなく、「不便だと思う気持ち」のほうです。

それなら、毎日仕事をしているあなたのほうが、たくさん持っているはずです。

繰り返しますが、びっくりするくらい簡単でした。構えずに、一度試してみてください。