生成AIを3年使って、仕事はこう変わりました｜ただし、社内で使っているのは今も私だけです

3年使った結論

私は2023年から、生成AIを業務に使っています。従業員10名ほどの会社で、ひとりIT担当をしている事務職です。エンジニアではありません。

3年経った今の実感を、先に書きます。

作業効率は、体感で10倍くらいになりました。

大げさに聞こえるかもしれませんが、盛っているつもりはありません。以前は営業日単位でかかっていたことが、数分で終わる場面が実際にあります。

ただし、いいことばかりではありません。社内で使っているのは、今も私だけです。その話も含めて、正直に書きます。

2023年、まだ「対話型」しかなかった

使い始めた頃のAIは、対話型だけでした。

こちらが質問して、AIが答える。それだけです。答えを受け取ったあと、実際に手を動かすのは自分でした。

それでも十分に便利でした。調べものの時間が明らかに減りましたから。でも、あくまで「賢い相談相手」という位置づけです。

今は「エージェント型」がある

ここ数年で決定的に変わったのが、エージェント型の登場です。

違いを、できるだけ平たく書きます。

	対話型（2023年頃）	エージェント型（現在）
できること	質問に答える	目的を伝えると、作業まで実行する
手を動かすのは	自分	AI
たとえるなら	相談相手	作業を任せられる相手

対話型は「こうすればできますよ」と教えてくれます。エージェント型は「やっておきました」と結果を持ってきます。

この差が、そのまま10倍の差になっています。

前回の記事で書いた献立管理アプリも、エージェント型だから作れました。プログラミングを知らない私が「こうしたい」と伝えるだけで、実際に動くものができあがる。対話型の時代には不可能でした。

何に使っているか

正直に言うと、業務のほぼ全域です。

• 調べもの
• 文章を書く
• メールの下書き
• 翻訳
• 要約
• 資料づくり
• Excelの数式
• エラーの原因調べ
• アプリづくり

書き出してみて、自分でも驚きました。IT担当としての仕事も、事務職としての仕事も、両方に入り込んでいます。

一番効いているのは「調べ物と要約」

この中で、圧倒的に効果が大きいのは調べ物と、その要約です。

以前の調べ物は、こういう作業でした。

1. 検索する
2. 出てきた記事をいくつも開く
3. 書いてあることを読み比べる
4. どれが自分の状況に当てはまるか判断する
5. 必要な部分を抜き出してまとめる

特に3と4に、膨大な時間を使っていました。 情報が古い記事、自社と条件が違う記事、宣伝目的の記事——これらを見分ける作業です。

今は、状況を説明すれば、その状況に合わせた答えが返ってきます。しかも要約された形で。

ひとりIT担当にとって、「調べる」は仕事の大半です。相談できる人が社内にいないので、全部自分で調べるしかない。そこが速くなったのは、想像以上に大きいです。

具体的に何が変わったか

① 営業日単位の作業が、数分になった

以前なら「今日いっぱいかかるな」と覚悟していた調べ物が、数分で片づくことがあります。

これは単に「速くなった」という話ではありません。その日の予定が変わります。 一日仕事だと思っていたものが午前中に終われば、午後を別のことに使えます。

② 諦めていた作業に、手を出せるようになった

こちらのほうが本質的だと思っています。

「やったほうがいいのは分かっているけれど、自分には無理だ」と諦めていたことが、いくつもありました。その線引きが、明らかに動きました。

アプリを作るなんて、3年前の私には考えられないことです。でも今は、作れます。

できることが増えるというより、「無理だと思う範囲」が狭くなる——この感覚が一番近いです。

ただし、AIは万能ではありません

ここは、はっきり書いておきます。

AIは時々間違えます。だからチェックは人間の仕事です。

もっともらしい顔で、事実と違うことを言ってきます。しかも、自信のなさそうな素振りを見せません。 そこが厄介です。

投げっぱなしは、絶対によくありません。

特に、以下のようなものは必ず自分で確認します。

• お金に関わること（料金、契約条件）
• 設定を変える操作（元に戻せないもの）
• 公式の仕様（バージョンによって違うことが多い）

私はIT担当として「分からないことは必ず調べる」を大事にしていますが、AI時代になっても、この姿勢は変わりません。 むしろ重要になりました。

AIは調べる速度を上げてくれますが、正しさを保証してはくれません。 最後に責任を持つのは人間です。

そして、社内で使っているのは私だけです

3年経ちましたが、社内でAIを業務に使っているのは、今も私一人です。

勧めたことがないわけではありません。でも、まだ抵抗があるのが実情です。

• よく分からないものに情報を入れるのが不安
• 自分の仕事が奪われるのではないかという警戒
• そもそも、何に使えるのか想像がつかない

どれも、理解できる感覚だと思います。私自身、最初は半信半疑でした。

ここに、ひとりIT担当のジレンマがあります

私一人が10倍速くなっても、会社全体が10倍になるわけではありません。

本当に会社を変えるなら、他の人にも使ってもらう必要があります。でも、「便利だから使って」と言うだけでは、まず動きません。

これは技術の問題ではなく、人の問題です。そして、たぶんこちらのほうが難しい。

今、私は経費申請の作業をAIで何とかできないか考えています。そこでも、この壁にぶつかるはずです。 作れたとしても、他の人が使ってくれなければ意味がありません。

その過程も、このブログに書いていきます。

まとめ

生成AIを3年使った、非エンジニアの実感です。

• 対話型からエージェント型へ。作業効率は体感10倍になりました
• 一番効いているのは調べ物と要約。ひとりIT担当の仕事の大半がここです
• 営業日単位の作業が数分に。そして「無理だ」と思う範囲が狭くなりました
• ただしAIは間違えます。チェックは人間の仕事です。投げっぱなしはいけません
• そして、社内で使っているのは今も私だけです

最後に、同じ立場の方へ。

専任を置けない会社ほど、AIの恩恵は大きいと思っています。人を増やせない代わりに、一人でできる範囲が広がるからです。

3年前の私に一言だけ伝えられるなら、「思っているより、ずっと使える」と言います。